GEO vs SEO : comment travailler son référencement sur les IA ?

Si vous êtes responsable marketing, vous savez déjà que le référencement naturel est un pilier incontournable pour améliorer la visibilité de votre site en ligne. Mais avec l’essor des moteurs génératifs comme ChatGPT ou Perplexity, les règles du jeu changent. Désormais, il ne suffit plus d’être bien classé dans les SERP (pages de résultats des moteurs de recherche) grâce au SEO. Il faut également s’assurer que vos contenus soient intégrés directement dans les réponses générées par les IA. Place donc au GEO : le Generative Engine Optimization !

Le saviez-vous ? Aux États-Unis en 2024, 112,65 millions d’internautes ont utilisé des outils boostés par l’IA pour leurs recherches en ligne, soit presque deux fois plus qu’en 2021. Parmi eux, 13 millions utilisaient l’IA générative comme principal outil de recherche.

Étude Semrush (décembre 2024)

Alors comment s’adapter à cette nouvelle donne ? Faut-il abandonner le SEO au profit du GEO ? Ou bien est-il possible de combiner ces deux approches pour maximiser votre visibilité ? Dans cet article, nous allons explorer ensemble les différences entre référencement naturel et référencement génératif, leurs complémentarités et les stratégies à adopter pour réussir dans cette nouvelle ère du référencement.

GEO : L’irrésistible ascension du référencement IA

Qu’est-ce que le Generative Engine Optimization ?

Le Generative Engine Optimization (GEO) désigne l’ensemble des pratiques visant à optimiser les contenus pour qu’ils soient intégrés dans les réponses générées par les moteurs d’intelligence artificielle. Contrairement au SEO traditionnel, qui cible les moteurs de recherche comme Google ou Bing, le GEO s’adresse aux moteurs génératifs capables de fournir des réponses complètes et contextualisées sans nécessiter de clics supplémentaires.

Ces moteurs, comme GPT Search, Copilot, Gemini ou Perplexity, fonctionnent grâce à des modèles de langage avancés (LLM) qui analysent et synthétisent des données issues de nombreuses sources. Le GEO repose donc sur la création de contenus fiables, bien structurés et bien adaptés à l’extraction d’informations par ces IA. Il ne s’agit donc plus seulement d’être bien positionné dans une SERP, mais d’être directement intégré dans une réponse générée par l’IA.

Pourquoi les moteurs génératifs révolutionnent le SEO ?

Traditionnellement, le SEO visait à améliorer la visibilité d’un site web dans les résultats des moteurs de recherche. L’objectif était clair : attirer un maximum de clics vers son site. Avec le GEO, la logique change complètement. Les moteurs génératifs fournissent directement une réponse complète à l’utilisateur, souvent sans qu’il ait besoin de visiter un site web.

Par exemple, si un utilisateur demande à Perplexity : « Quels sont les avantages du télétravail ? », l’IA génère une réponse basée sur plusieurs sources fiables et pertinentes qu’elle va mettre en avant.

Dans ce cas, votre contenu doit être suffisamment clair et bien structuré pour être sélectionné par l’IA comme référence dans sa réponse, ce qui vous permettra (peut-être) de générer des visites vers votre site.

L’approche en matière d’optimisation est donc différente, elle est moins axée sur les mots-clés ou les backlinks, et davantage centrée sur la qualité et la fiabilité des informations.

Comment fonctionnent les moteurs de recherche IA ?

Pour comprendre comment optimiser vos contenus pour le référencement IA, il est important de saisir comment fonctionnent ces nouveaux moteurs. Contrairement aux moteurs traditionnels qui classent les pages en fonction d’un algorithme basé sur des critères comme les mots-clés ou la popularité des liens entrants, les moteurs génératifs utilisent des technologies avancées telles que :

  • Le Knowledge Graph : Un système développé par Google qui relie différents concepts entre eux pour offrir des réponses précises et contextuelles.
  • Le traitement du langage naturel (NLP) : Cette technologie permet aux IA de comprendre non seulement les mots-clés, mais aussi le contexte et l’intention derrière une requête.
  • La synthèse multi-sources : Les réponses générées sont construites à partir d’une analyse croisée de plusieurs contenus.

Alors, pour être visible dans ce nouvel écosystème, il faut absolument que vos contenus soient bien structurés, riches en informations vérifiables et conçus pour répondre directement aux questions que votre audience pourrait se poser.

GEO vs SEO : qu’est-ce qui change ?

Le référencement naturel et le référencement pour les IA partagent un objectif commun : maximiser votre visibilité (et votre expertise) en ligne. Par contre, ils diffèrent fondamentalement dans leurs approches, leurs cibles et les résultats attendus. Voici un tableau comparatif pour vous aider à mieux comprendre :

SEOGEO
Cibles et plateformesOptimisation pour les moteurs traditionnels comme Google et Bing.Optimisation pour des moteurs génératifs comme ChatGPT, Perplexity ou Copilot.
ObjectifsClassement dans les SERPInclusion dans les sources des réponses IA
Méthodes d’optimisation– Recherche de mots-clés.
– Backlinks.
– Optimisation technique (balises, vitesse de chargement).
– Contenus clairs et concis.
– Citations fiables et informations sourcées.
– Structuration adaptée aux requêtes conversationnelles.
Résultats attendusGénérer du trafic organique via des clics.Être directement cité dans une réponse générée par l’IA.

Pourquoi combiner GEO et SEO ?

Plutôt que d’opposer SEO et GEO, il vaut mieux voir ces deux disciplines comme complémentaires. Le SEO reste indispensable pour renforcer l’autorité d’un domaine et garantir une bonne visibilité sur les moteurs de recherche. De son côté, le GEO permet d’accéder à une nouvelle audience qui consomme directement les réponses générées par IA sans passer par les SERP traditionnelles. 

Un bon référencement SEO peut également soutenir une stratégie de référencement IA efficace. Travaillées ensemble, ces deux approches vous permettront de maximiser votre visibilité en ligne. Par exemple :

  • Un site bénéficiant d’une forte autorité grâce au SEO a plus de chances d’être référencé par un moteur génératif.
  • Les contenus optimisés pour le SEO peuvent être facilement enrichis et retravaillés afin de répondre aux exigences du GEO.

Comment optimiser votre contenu pour le référencement IA ?

1. Comprendre les intentions de recherche

Les moteurs génératifs sont conçus pour répondre à des requêtes formulées de manière conversationnelle. Les utilisateurs posent souvent des questions directes, telles que : « Comment améliorer ma stratégie marketing ? », « Quels sont les avantages du référencement payant ? » ou encore « Quelles sont les tendances digitales 2025 ? ».

Pour optimiser vos contenus, tout comme en SEO classique, il faut commencer par analyser les intentions de recherche derrière ces questions. Vous devez donc :

  • Comprendre le contexte dans lequel la question est posée (besoin d’un guide pratique, d’une liste d’avantages, d’une définition simple ?).
  • Identifier les questions fréquentes que votre audience cible pourrait poser.
  • Utiliser des outils comme Google Suggest ou AnswerThePublic pour repérer les formulations naturelles et conversationnelles.

2. Optimiser son contenu pour le moteur de recherche Bing

Bien que Google domine largement le marché des moteurs de recherche, Bing occupe une place stratégique dans l’écosystème des moteurs génératifs comme ChatGPT et Perplexity, qui s’appuient souvent sur ses résultats pour fournir des réponses. Il faut donc penser à travailler votre contenu pour Bing, sans pour autant délaisser Google. Voici comment faire :

  • Inscrivez votre site sur Bing Webmaster Tools pour une indexation efficace qui vous donne accès à des recommandations spécifiques.
  • Utilisez des mots-clés précis : Bing valorise davantage les correspondances exactes dans les titres, descriptions et balises.
  • Implémentez des données structurées pour aider Bing à comprendre et extraire vos informations pour les résultats enrichis.
  • Mettez à jour régulièrement vos contenus : La fraîcheur est un critère très important pour Bing, surtout sur les sujets sensibles au temps.

3. Structurer et adapter ses contenus aux requêtes conversationnelles

Que ce soit pour Bing ou Google, la structure est un élément fondamental en GEO. Les modèles d’intelligence artificielle analysent rapidement les contenus pour extraire des informations pertinentes. Une structure claire et logique de votre contenu facilite ce processus et augmente vos chances d’être intégré dans une réponse générée. Voici quelques bonnes pratiques :

  • Utilisez une hiérarchie claire avec des titres explicites (H1, H2, H3) qui reflètent directement les questions ou sujets abordés.
  • Divisez vos textes en paragraphes courts, idéalement de 3 à 4 lignes, pour une meilleure lisibilité.
  • Intégrez des listes à puces ou numérotées lorsque c’est pertinent (par exemple, pour énumérer des étapes ou des avantages, comme je le fais depuis de le début de l’article ;-)).
  • Ajoutez des résumés concis en début de section ou en introduction pour permettre aux IA de capter rapidement l’essentiel du contenu.

4. Continuer à travailler les critères EEAT pour le GEO

Dans le contexte du GEO, les critères EEAT (Experience, Expertise, Autorité et Fiabilité) que l’on a déjà l’habitude de travailler en SEO, jouent toujours un rôle important. Les moteurs génératifs privilégient les sources qu’ils jugent crédibles et fiables. Si votre contenu ne répond pas à ces exigences, il risque tout simplement d’être ignoré. Alors pour renforcer votre EEAT :

  • Mettez en avant votre expertise : Rédigez sur des sujets que vous maîtrisez réellement et utilisez un ton professionnel, mais accessible.
  • Citez systématiquement vos sources : Les IA valorisent les contenus qui incluent des références claires et vérifiables.
  • Ajoutez des données chiffrées : Les faits concrets (chiffres, études) augmentent la crédibilité de votre contenu.
  • Mettez à jour régulièrement vos contenus : Les moteurs génératifs privilégient les informations actuelles. Planifiez une révision périodique de vos articles pour maintenir leur pertinence.

5. Mesurer l’impact avec les bons KPI

Contrairement au SEO classique où le trafic organique est un indicateur clé, l’optimisation pour les moteurs génératifs nécessite l’utilisation de nouveaux KPI adaptés :

  • Fréquence d’apparition dans les réponses IA : Combien de fois votre contenu est-il cité par ChatGPT ou Perplexity ? Pour l’instant il n’y a pas réellement d’outil qui permet de la calculer, vous pouvez en revanche tester vous-même vos contenus en effectuant vos propres recherches sur les moteurs IA.
  • Qualité perçue du contenu : Analysez comment vos contenus sont utilisés par l’IA (extraits précis ou mentions générales). Cette analyse vous permettra d’optimiser vos futurs textes pour l’IA.
  • Trafic généré vers votre site depuis les moteurs IA : Rendez-vous dans Google Analytics pour récupérer cette donnée à partir de la source d’acquisition « Referral ».

Des outils spécifiques émergent progressivement pour suivre ces métriques, comme Otterly.ai, mais vous pouvez déjà commencer par surveiller votre acquisition de trafic via Google Analytics ou en testant directement vos contenus sur les moteurs IA. 

Pour terminer, et s’il y a bien une chose à retenir, c’est qu’optimiser son contenu pour le référencement IA demande une approche certes légèrement différente, mais aussi 100% complémentaire au SEO classique. Les fondamentaux restent les mêmes : en comprenant les intentions conversationnelles des utilisateurs, en structurant vos contenus efficacement et en renforçant leur fiabilité grâce aux critères EEAT, vous augmentez considérablement vos chances d’être intégré dans les réponses générées par ces nouveaux moteurs puissants. Ajoutez à ça une analyse régulière de vos performances via des KPI adaptés et vous serez parfaitement outillé pour réussir dans cette nouvelle ère de l’intelligence artificielle !


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